Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke aus Ihren geschäftskritischen Daten
MariaDB ist mehr als nur eine Transaktionsdatenbank von Weltklasse. Es ist eine umfassende Plattform für moderne Datenanalysen. Mit leistungsstarken, skalierbaren und kosteneffizienten Lösungen, die für jede Arbeitslast ausgelegt sind, gelangen Sie schneller denn je von der Transaktion zur Erkenntnis.
In einer datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Informationen unmittelbar nach ihrer Erstellung zu analysieren, ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Dennoch werden viele Unternehmen nach wie vor durch die traditionelle Trennung zwischen ihren transaktionalen (OLTP) und analytischen (OLAP) Systemen behindert. Die Übertragung von Daten über langsame, komplexe und fehleranfällige ETL-Pipelines führt zu veralteten Daten, einer komplexen Architektur und verpassten Chancen. Sie benötigen eine Lösung, die beides nahtlos bewältigen kann.
Die richtigen Analysen für Ihre Arbeitslast
MariaDB bietet leistungsstarke Lösungen, um Hindernisse beim Erlangen von Erkenntnissen zu beseitigen. Ganz gleich, ob Sie Ad-hoc-Abfragen auf riesigen Datensätzen durchführen oder anspruchsvollste KI-Workloads bewältigen müssen – wir stellen Ihnen eine flexible und leistungsstarke Engine zur Verfügung, die Ihren Anforderungen gerecht wird.
MariaDB ColumnStore
MariaDB ColumnStore eine Open-Source-Speicher-Engine mit spaltenorientierter Struktur, die entwickelt wurde, um Ihre MariaDB direkt um leistungsstarke Ad-hoc-Analysen zu erweitern. Sie eignet sich ideal zur Konsolidierung von Workloads und ermöglicht schnelle Analysen für das interne Berichtswesen und Business Intelligence bei großen Datensätzen, ohne die Komplexität eines separaten Data Warehouse.
MariaDB Exa
MariaDB Exa eine erstklassige Analyse-Engine, die im Rahmen einer Partnerschaft mit Exasol bereitgestellt wird. Sie wurde für höchste analytische Leistung entwickelt und verbindet geschäftskritische Transaktionsdaten mit einer der weltweit schnellsten Analyse-Engines für zeitkritische, kundenorientierte Anwendungen.
| Funktion | MariaDB ColumnStore | MariaDB Exa |
|---|---|---|
| Hauptanwendungsfall | Schnelle Ad-hoc-Analysen in großem Maßstab | Leistungsanalyse und Data Warehousing der Spitzenklasse |
| Ideale Arbeitsbelastung | Interne Berichterstattung, Trendanalysen, Zusammenfassungen und Analysen mit geringem Aufwand | Kundenorientierte, zeitkritische und umsatzsteigernde Anwendungen |
| Leistung | Ideal für Big Data und Analysen | Deutlich bessere Leistung (5- bis 20-fach), führend bei den TPC-H-Benchmarks |
| Typische Datengröße | 300 GB bis über 10 TB | 1 TB bis über 50 TB pro Knoten |
| SQL-Kompatibilität | Hohe Kompatibilität mit MariaDB (Schemas, Datentypen, Syntax) | Verfügt über einen eigenen SQL-Dialekt (nahezu ISO-SQL-konform); ein Preparser kann Unterschiede überbrücken |
| Architektur | Integriert; kann als Abfragebeschleuniger für MariaDB Enterprise Server dienen | Stellt eine Verbindung zu MariaDB her – einer eigenständigen, ausgereiften und leistungsstarken Datenbank-Engine |
| Wichtige Unterscheidungsmerkmale | Einfache Installation, gemeinsame Nutzung von Hardware und hohe MariaDB | Hohe Parallelität, automatische Indizierung und benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) in mehreren Sprachen (Python, Lua usw.) |
| Ökosystem | Umfassende Betriebssystemunterstützung | Umfangreiche Integrationen: SQL-Clients (DBeaver), BI-Tools (Tableau, Power BI) und Migrationsskripte |
| Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit | Massiv-parallele Verarbeitung | Neben massiv-paralleler Verarbeitung, auf Ausfallsicherheit getesteten Standby-Knoten, automatischer Datenverteilung und integrierter Datenredundanz |
| Lizenzmodell | Open Source | Closed Source (erfordert eine Lizenz) |
Anwendungsbeispiele für Analytik aus der Praxis
MariaDB unsere Kunden aus verschiedenen Branchen und bietet im Vergleich zu alternativen Lösungen geringere Kosten, eine höhere Leistung
sowie eine bessere Skalierbarkeit.
Finanzdienstleistungen
Schätzen Sie Preisniveau, Rentabilität und Risiko, indem Sie Millionen von Handelskursen innerhalb von wenigen Millisekunden verarbeiten.
Gesundheitswesen
Steigern Sie die Abfrageleistung bei umfangreichen Datensätzen, indem Sie unterschiedliche und vielfältige Daten aus mehreren Datenbankinstanzen zusammenführen.
Einzelhandel
Steigern Sie die Kundenbindung und senken Sie die Abwanderungsrate, indem Sie das Kundenverhalten in Echtzeit analysieren, um Cross-Selling- und Up-Selling-Chancen zu erkennen.
Fertigung
Steigern Sie die Systemverfügbarkeit und senken Sie die Wartungskosten, indem Sie ERP- und IoT-Daten auswerten, um potenzielle Ausfallstellen von Komponenten vorherzusagen.
