미션 크리티컬 데이터에서 실시간 인사이트를 확보하세요
MariaDB Enterprise는 단순한 세계적 수준의 트랜잭션 데이터베이스를 넘어섭니다. 이는 최신 데이터 분석을 위한 완벽한 플랫폼입니다. 모든 워크로드에 맞춰 설계된 강력하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 통해 트랜잭션에서 인사이트를 그 어느 때보다 빠르게 얻을 수 있습니다.
데이터 중심의 세상에서, 정보가 생성되는 즉시 이를 분석할 수 있는 능력은 결정적인 경쟁 우위입니다. 그러나 여전히 많은 조직이 트랜잭션(OLTP) 시스템과 분석(OLAP) 시스템 간의 전통적인 경계에 발목이 잡혀 있습니다. 느리고 복잡하며 오류가 발생하기 쉬운 ETL 파이프라인을 통해 데이터를 이동시키다 보면 데이터가 최신 상태를 유지하지 못하고, 아키텍처가 복잡해지며, 기회를 놓치게 됩니다. 따라서 이 두 가지를 모두 원활하게 처리할 수 있는 솔루션이 필요합니다.

귀사의 워크로드에 적합한 분석 솔루션
MariaDB Enterprise는 인사이트 확보의 장벽을 허물기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 방대한 데이터셋에 대한 임시 쿼리(ad hoc queries)를 실행하거나 가장 까다로운 AI 워크로드를 구동해야 하는 경우에도, 귀하의 요구사항을 충족하는 유연하고 성능이 뛰어난 엔진을 제공합니다.
MariaDB ColumnStore
MariaDB ColumnStore는 MariaDB 환경에 강력한 임시(ad hoc) 분석 기능을 직접 추가하도록 설계된 오픈 소스 컬럼형 스토리지 엔진입니다. 이는 워크로드 통합에 이상적이며, 별도의 데이터 웨어하우스 복잡성 없이 대규모 데이터 세트에 대한 내부 보고 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 빠른 분석을 가능하게 합니다.
MariaDB Exa
MariaDB Exa는 Exasol과의 파트너십을 통해 제공되는 최고 수준의 분석 엔진입니다. 이는 궁극적인 분석 성능을 위해 설계되었으며, 미션 크리티컬 트랜잭션 데이터를 세계에서 가장 빠른 분석 엔진 중 하나에 연결하여 시간 민감형 고객 대면 애플리케이션을 지원합니다.
| 기능 | MariaDB ColumnStore | MariaDB Exa |
|---|---|---|
| 주요 사용 사례 | 대규모 환경에서 신속하고 유연한 분석 | 최고 수준의 성과 분석 및 데이터 웨어하우징 |
| 이상적인 작업량 | 내부 보고, 추세 분석, 요약 및 영향도가 낮은 분석 | 고객을 직접 상대하며, 시간적 여유가 없고, 매출 증대에 기여하는 애플리케이션 |
| 연기 | 빅데이터 및 분석에 적합합니다 | TPC-H 벤치마크에서 압도적으로 뛰어난 성능(5배~20배)을 기록 |
| 일반적인 데이터 크기 | 300 GB ~ 10+ TB | 노드당 1 TB ~ 50+ TB |
| SQL 호환성 | MariaDB 서버와의 높은 호환성 (스키마, 데이터 유형, 구문) | 자체 SQL 방언을 가지고 있으며(ISO SQL에 거의 부합함); 프리파서를 통해 차이점을 해소할 수 있다 |
| 건축 | 통합되어 있으며, MariaDB Enterprise Server의 쿼리 가속기 역할을 수행할 수 있습니다. | MariaDB에 연결되며, 이는 별도의 성숙한 고성능 엔진입니다. |
| 주요 차별화 요소 | 간편한 설치, 하드웨어 공유 및 높은 MariaDB 호환성 | 높은 동시 처리 능력, 자체 인덱싱, 다양한 언어(파이썬, 루아 등)로 구현된 사용자 정의 함수(UDF) |
| 생태계 | 폭넓은 OS 지원 | 다양한 연동 기능: SQL 클라이언트(DBeaver), BI 도구(Tableau, Power BI) 및 마이그레이션 스크립트 |
| 확장성 및 고가용성 | 대규모 병렬 처리 | 대규모 병렬 처리, 장애 조치 테스트를 거친 대기 노드, 자동 데이터 분산 및 내장된 데이터 중복성 외에도 |
| 라이선스 모델 | 오픈 소스 | 비공개 소스 (라이선스 필요) |
실제 분석 활용 사례
MariaDB는 다양한 산업 분야의 고객사를, 타 솔루션에 비해 비용 절감, 성능 향상
및 뛰어난 확장성을 제공합니다.
금융 서비스
수백만 건의 거래 호가를 수십 밀리초 만에 처리하여 예상 가격대, 수익성 및 위험도를 산출합니다.
의료
여러 데이터베이스 인스턴스에 분산되어 있는 이질적이고 다양한 데이터를 통합하여 방대한 데이터 세트 전반에 걸쳐 쿼리 성능을 향상시킵니다.
유통
실시간 고객 행동을 분석하여 교차 판매 및 상향 판매 기회를 포착함으로써 고객 충성도를 높이고 이탈률을 낮춥니다.
제조
ERP 및 IoT 데이터를 분석하여 부품 고장 발생 시점을 예측함으로써 시스템 가동 시간을 늘리고 유지보수 비용을 절감하십시오.

