Entwicklung von KI-Anwendungen für den produktiven Einsatz
Schluss mit der Integration. Zeit für Innovation. MariaDB die Leistung und die native Konnektivität, die Sie für die Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen benötigen. Starten Sie innerhalb von Sekunden eine kostenlose serverlose Instanz und skalieren Sie diese sofort, sobald Ihre KI-Anwendung wächst.
Vereinfachen Sie den Einsatz von KI auf der Datenbank, der Sie vertrauen
Nutzen Sie für Ihre generativen KI-Anwendungen leistungsstarke Vektorsuche und nahtlose LLM-Integration – alles auf einer einzigen, vereinfachten Unternehmensplattform.
Der Fokus liegt auf Innovation, nicht auf Integration
Machen Sie Schluss mit dem Kampf gegen eine fragmentierte Toolchain. Die All-in-One-Plattform MariaDBoptimiert Ihren gesamten KI-Workflow und bietet Ihnen den schnellsten Weg von den Daten zum Durchbruch.
Risiken mit einer einheitlichen Plattform minimieren
Fragmentierte Lösungen bergen Risiken, da Daten zwischen verschiedenen Diensten hin- und herbewegt werden und dadurch Ihre Angriffsfläche vergrößert wird. Die einheitliche Plattform MariaDBbeseitigt diese Schwachstelle. Ihr wertvollstes Gut – Ihre Daten – verlässt zu keinem Zeitpunkt die vertrauenswürdige Sicherheitsumgebung Ihrer Datenbank.
Entwickeln Sie eine außergewöhnlich reaktionsschnelle KI
Der größte Leistungsengpass in einem fragmentierten KI-Stack ist die Netzwerklatenz. MariaDB diesen Engpass, indem es Workloads direkt in der Datenbank verarbeitet und so die langsamen Netzwerkübertragungen umgeht, die andere Anwendungen beeinträchtigen. Das Ergebnis sind schnellere Abfragen, reaktionsschnellere Benutzererlebnisse und Antworten, die direkt aus Ihren aktuellsten Betriebsdaten stammen.
Unvorhersehbare KI-Workloads mit Serverless bewältigen
Die Auslastung bei KI-Anwendungen ist unvorhersehbar: Sie weist massive Spitzen beim Training und eine schwankende Nachfrage bei der Inferenz auf. Die serverlose ArchitekturCloud MariaDB Cloudist genau darauf ausgelegt. Sie macht manuelle Bereitstellung überflüssig, indem sie Rechenleistung und Speicherplatz sofort an den tatsächlichen Bedarf anpasst. Das bedeutet, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen, und problemlos von einem Experiment im kostenlosen Bereich in die Produktion skalieren können, ohne an Leistungsgrenzen zu stoßen oder für ungenutzte Ressourcen zu viel zu bezahlen.
Senken Sie Ihre Gesamtbetriebskosten für KI
Der Aufbau eines KI-Stacks mit separaten Vektordatenbanken, Analyse-Engines und Middleware ist mit erheblichen Kosten und einem hohen Aufwand verbunden. MariaDB diesem fragmentierten Ansatz MariaDB , indem es KI- und Analysefunktionen direkt in die Plattform integriert, auf die Sie bereits vertrauen. Dies senkt Ihre Gesamtbetriebskosten (TCO) erheblich und sorgt für eine vorhersehbare finanzielle Entwicklung, während Ihre KI-Initiativen wachsen.
E-BOOK
Praktischer Leitfaden zur integrierten Vektorsuche
Schluss mit Komplexität und hohen Kosten. Erfahren Sie, wie Sie die leistungsstarke Vektorsuche direkt
in Ihre relationale Datenbank integrieren können, um die KI-Bereitstellung zu beschleunigen.
Fähigkeiten
Vektorbasierte eingebettete Suche
Die vektorbasierte eingebettete Suche MariaDBintegriert Vektorfunktionen direkt in die Kern-Datenbank-Engine, sodass Sie Einbettungen und relationale Daten an einem Ort verwalten können.
AI RAG
MariaDB AI RAG eine unternehmensgerechte Komplettlösung, die die Komplexität bei der Entwicklung und Bereitstellung von RAG-Anwendungen beseitigt. AI RAG die Entwicklungskosten, reduziert Abhängigkeiten und beschleunigt die Bereitstellung.
MCP Server
Der MariaDB MCP Server als nahtlose Brücke zwischen Ihrer Datenbank und KI-Anwendungen und unterstützt sowohl herkömmliche SQL-Operationen als auch die moderne vektorbasierte semantische Suche über das Model Context Protocol.
KI-Agenten
MariaDB Cloud ermöglichen es Anwendungen, mithilfe natürlicher Sprache mit Ihrer MariaDB zu interagieren. Mithilfe eines No-Code-Builders mit Text-to-SQL-Funktionen kann jeder halbautonome Agenten erstellen, die über ein tiefgreifendes, semantisches Verständnis Ihrer Daten verfügen.
Integration von KI-Frameworks
Dank der nativen Vektorsuchfunktionen MariaDBkann das System als leistungsstarkes und effizientes Backend für führende KI-Frameworks dienen und durch die Vereinheitlichung Ihres Datenstacks die Entwicklung generativer KI-Anwendungen vereinfachen.
LangChain
Entwickeln Sie hochentwickelte Chatbots und Agenten mit MariaDB sowohl MariaDB die Ähnlichkeitssuche im Vektorspeicher mithilfe von MariaDBStore und beharrlich ChatMessageHistory.
Spring AI
Mit dem können Sie Java-Unternehmensanwendungen ganz einfach um eine Vektorsuche erweitern. MariaDBVectorStore Implementierung, die Spring-Entwicklern eine vertraute Datenschicht bietet.
LangChain.js
Integrieren Sie MariaDB mithilfe der MariaDBStore für eine effiziente Ähnlichkeitssuche, die skalierbare, auf Ihren Daten basierende Full-Stack-LLM-Workflows ermöglicht.
LlamaIndex
Nutzen Sie MariaDB nativen Vektorspeicher, um RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) zu unterstützen und große Sprachmodelle (LLMs) auf Ihre Daten abzustimmen, um präzisere und kontextbezogene Antworten zu erhalten.
Ressourcen zum Framework
Dokumentation:
Vollständige Liste der Framework-Integrationen
Blog:
Entwicklung von KI-Anwendungen mithilfe von Frameworks mitMariaDB
MariaDB Store
