Exploitez les informations en temps réel issues de vos données stratégiques
MariaDB Enterprise est bien plus qu'une simple base de données transactionnelle de premier plan. C'est une plateforme complète dédiée à l'analytique de données moderne. Passez des transactions aux insights plus rapidement que jamais grâce à des solutions puissantes, évolutives et économiques, conçues pour toutes les charges de travail.
Dans un monde guidé par les données, la capacité d'analyser l'information au moment même où elle est créee constitue un avantage concurrentiel décisif. Pourtant, de nombreuses organisations restent freinées par la fracture traditionnelle entre leurs systèmes transactionnels (OLTP) et analytiques (OLAP). Le déplacement des données via des pipelines ETL lents, complexes OR sujets aux erreurs génère des données obsolètes, une complexité architecturale et des opportunités manquées. Vous avez besoin d'une solution capable de gérer les deux de manière transparente.
Les outils d'analyse adaptés à votre charge de travail
MariaDB Enterprise propose des solutions puissantes pour éliminer les obstacles à l'analyse de données. Que vous ayez besoin d'exécuter des requêtes ad hoc sur des jeux de données massifs ou d'alimenter les charges de travail IA les plus exigeantes, nous fournissons un moteur flexible et performant pour répondre à vos besoins.
MariaDB ColumnStore
MariaDB ColumnStore est un moteur de stockage en colonnes open source conçu pour intégrer de puissantes analyses ad hoc directement dans votre environnement MariaDB. Il est idéal pour consolider les charges de travail, permettant une analyse rapide pour les rapports internes et la Business Intelligence sur de grands volumes de données, sans la complexité d'un data warehouse séparé.
MariaDB Exa
MariaDB Exa est un moteur analytique de premier ordre, issu d'un partenariat avec Exasol. Il est conçu pour offrir des performances analytiques optimales, en connectant des données transactionnelles critiques à l'un des moteurs analytiques les plus rapides au monde pour des applications orientées client et nécessitant un temps de réponse critique.
| Fonctionnalité | MariaDB ColumnStore | MariaDB Exa |
|---|---|---|
| Cas d'utilisation principal | Analytique ad hoc rapide et à grande échelle | Performances ultimes pour l'analytique et data warehousing |
| Charge de travail idéale | Reporting interne, analyse des tendances, résumés et analyses à faible impact | Applications orientées client, critiques pour le temps et génératrices de revenus |
| Performance | Idéal pour le Big Data et l'analytique | Performances largement supérieures (5x à 20x), en tête des benchmarks TPC-H |
| Volume de données typique | De 300 Go à plus de 10 To | 1 To à plus de 50 To par nœud |
| Compatibilité SQL | Haute compatibilité avec MariaDB Server (schémas, types de données, syntaxe) | Possède son propre dialecte SQL (quasiment conforme à la norme ISO SQL) ; un pré-analyseur permet de combler les différences |
| Architecture | Intégré ; peut agir comme un accélérateur de requêtes pour MariaDB Enterprise Server | Se connecte à MariaDB ; un moteur distinct, mature et haute performance |
| Différenciateurs clés | Installation simple, partage de matériel et haute compatibilité MariaDB | Haute concurrence, auto-indexation et fonctions définies par l'utilisateur (UDF) dans plusieurs langages (Python, Lua, etc.) |
| Écosystème | Large prise en charge des OS | Intégrations riches : clients SQL (DBeaver), outils de BI (Tableau, Power BI) et scripts de migration |
| Scalabilité et haute disponibilité | Traitement massivement parallèle | En plus du traitement massivement parallèle, des nœuds de secours testés pour la bascule, de la distribution automatique des données et de la redondance des données intégrée |
| Modèle de licence | Open source | Logiciel à code source fermé (nécessite une licence) |
Cas d'utilisation d'analytique dans le monde réel
MariaDB prend en charge nos clients dans divers secteurs et offre des coûts réduits, des performances accrues
et une meilleure évolutivité par rapport aux solutions alternatives.
Services financiers
Estimez les prix, la rentabilité et le risque en traitant des millions de cotations boursières en quelques dizaines de millisecondes.
Santé
Améliorez les performances des requêtes sur des ensembles de données massifs en unissant des données disparates et diverses venant de plusieurs instances de base de données.
Commerce de détail
Stimulez la fidélisation clients et réduisez le taux d'attrition en comprenant le comportement des clients en temps réel pour identifier les opportunités de vente croisée et de montée en gamme.
Fabrication
Améliorez la disponibilité du système et réduisez les coûts de maintenance en évaluant les données ERP et IoT pour prédire les points de défaillance des composants.
