MariaDB ColumnStore MariaDB Enterprise Server um eine verteilte, spaltenorientierte Speicherung und eine Shared-Nothing-Architektur mit massiv-paralleler Verarbeitung (MPP) und verwandelt ihn so in ein eigenständiges oder verteiltes Data Warehouse für Ad-hoc-SQL-Abfragen und fortgeschrittene Analysen, ohne dass Indizes erstellt werden müssen.
Säulenförmig
Die Daten werden in einem spaltenorientierten Format gespeichert, um schnelle Analysen zu ermöglichen und eine Komprimierung von bis zu 90 % zu erreichen, wodurch die Festplatten-E/A-Vorgänge und der Speicherplatzbedarf auf der Festplatte reduziert werden.
Verteilt
Daten können auf mehrere Datenbankinstanzen verteilt und parallel abgefragt werden, um die Abfrageleistung zu steigern und sehr große Datensätze zu verarbeiten.
Cloud
Daten können auf einem Amazon S3-kompatiblen Objektspeicher, vor Ort oder in der Cloud gespeichert werden, um von kostengünstigem, unbegrenztem Speicherplatz zu profitieren.
Moderne Analysefunktionen
Standard-SQL
Analysieren Sie große Datenmengen mit Standard-SQL, einschließlich Verknüpfungen mit anderen Tabellen (zeilen- oder spaltenorientiert).
Kafka- und Spark-Konnektoren
Verwenden Sie Kafka- und Spark-Konnektoren, um Streaming-Daten zu erfassen und Ergebnisse aus dem maschinellen Lernen für interaktive Ad-hoc-Analysen zu veröffentlichen.
Direktes Laden von Daten
CLI-Import-Tools sowie C-, Java- und Python-Konnektoren umgehen die SQL-Ebene, um Daten von beliebigen Quellen direkt in den Speicher zu laden.
Echtzeit-Analysen zu Live-Transaktionsdaten (Alpha)
Greifen Sie mit dem neuen Abfragebeschleuniger in Echtzeit auf Ihre InnoDB zu. Diese leistungsstarke Funktion verarbeitet Transaktionsdaten direkt in der ColumnStore und ermöglicht es Ihnen so, schnelle, parallele OLAP-Abfragen auf Ihre aktuellen Geschäftsdaten auszuführen.
Leistung von Abfragen nach Bedarf skalieren
Skalieren Sie den Abfragedurchsatz horizontal schneller und effizienter als je zuvor. Neue Lese-Replika-Knoten nutzen gemeinsam genutzten Speicher, sodass Sie Rechenressourcen hinzufügen können, die ausschließlich auf die Ausführung von Abfragen ausgerichtet sind. Auf diese Weise können Sie die Leistung unabhängig und schnell an den Bedarf anpassen, ohne Daten neu verteilen oder erneut importieren zu müssen.
Automatisierte und sichere Upgrades
Unsere neue Upgrade-Architektur optimiert den gesamten Prozess und automatisiert nahezu jeden Schritt, um Zeit zu sparen und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Integrierte Überprüfungen vor und nach dem Upgrade gewährleisten die Sicherheit und Integrität Ihres Clusters während des gesamten Upgrade-Prozesses.
Verbesserter Datenimport und verbesserte Fehlerbehandlung
Optimieren Sie Ihre Datenerfassung mit den neuen cpimport-Optionen. Sie können nun festlegen, dass alle Fehler übersprungen werden, um sicherzustellen, dass umfangreiche Aufträge vollständig ausgeführt werden, und fehlgeschlagene Datensätze automatisch in einer separaten Datei isolieren, um sie leichter überprüfen und erneut verarbeiten zu können.
Integrierte Cluster-Management-Tools
Wichtige Verwaltungsfunktionen sind nun direkt in das cmapi-Kern-Toolkit integriert. Mit einfachen, standardisierten Befehlen lassen sich Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge koordinieren und Protokolle für den Support bündeln, wodurch die Clusterverwaltung schneller und effizienter wird.
Bereit für moderne Unternehmensumgebungen
MariaDB ColumnStore nun vollständig unter Red Hat Enterprise Linux 10 unterstützt, wodurch eine nahtlose Integration in die neuesten Betriebssystemumgebungen für Unternehmen gewährleistet ist.
Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Entdecken Sie, welche Möglichkeiten sich Ihnen eröffnen, wenn Sie Ihre Analysen mit MariaDB ColumnStore optimieren. Erfahren Sie, wie Unternehmen wie Ihres auf unserer Plattform die Weichen für die Zukunft stellen.
