MariaDB ColumnStore 는 분산형 열 기반 스토리지와 공유 없는 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 추가하여, 인덱스를 생성할 필요 없이 즉석 SQL 쿼리 및 고급 분석을 위한 독립형 또는 분산형 데이터 웨어하우스로 변환함으로 MariaDB Enterprise Server 를 확장합니다.
기둥형
데이터는 빠른 분석과 최대 90%의 압축률을 위해 열 기반 형식으로 저장되어, 디스크 I/O와 디스크에 저장된 데이터의 크기를 줄여줍니다.
분산형
데이터를 여러 데이터베이스 인스턴스에 분산 저장하고 병렬로 쿼리를 실행함으로써 쿼리 성능을 높이고 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
Cloud 네이티브
데이터는 Amazon S3 호환 오브젝트 스토리지, 온프레미스 또는 클라우드에 저장할 수 있으며, 이를 통해 저렴한 비용으로 무제한 저장 공간을 활용할 수 있습니다.
최신 분석 기능
표준 SQL
표준 SQL을 사용하여 다른 테이블(행 기반 또는 열 기반)과의 조인을 포함하여 대량의 데이터를 분석합니다.
카프카 및 스파크 커넥터
Kafka 및 Spark 커넥터를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고, 대화형 및 즉석 분석을 위해 머신러닝 결과를 게시합니다.
데이터 직접 불러오기
CLI 가져오기 도구와 C, Java, Python 커넥터는 SQL 계층을 거치지 않고 어디서든 데이터를 스토리지로 직접 로드합니다.
실시간 거래 데이터에 대한 실시간 분석 (알파)
새로운 쿼리 가속기를 통해 InnoDB 실시간으로 액세스하세요. 이 강력한 기능은 트랜잭션 데이터를 ColumnStore 직접 처리하므로, 실시간 비즈니스 정보에 대해 빠르고 병렬적인 OLAP 쿼리를 실행할 수 있습니다.
요청에 따라 쿼리 성능 확장
쿼리 처리량을 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 수평적으로 확장할 수 있습니다. 새로운 읽기 복제 노드는 공유 스토리지를 활용하여 쿼리 실행에만 전적으로 집중하는 컴퓨팅 리소스를 추가할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터를 재분배하거나 다시 가져올 필요 없이, 수요에 맞춰 성능을 독립적이고 신속하게 확장할 수 있습니다.
자동화되고 안전한 업그레이드
당사의 새로운 업그레이드 아키텍처는 전체 프로세스를 간소화하여 거의 모든 단계를 자동화함으로써 시간을 절약하고 신뢰성을 높입니다. 통합된 업그레이드 전후 점검 기능을 통해 업그레이드 과정 전반에 걸쳐 클러스터의 안전성과 무결성을 보장합니다.
향상된 데이터 가져오기 및 오류 처리
새로운 cpimport 옵션을 통해 데이터 수집 과정을 간소화하세요. 이제 대규모 작업이 정상적으로 완료되도록 모든 오류를 건너뛰도록 설정할 수 있으며, 오류가 발생한 레코드를 별도의 파일로 자동 분리하여 쉽게 검토하고 재처리할 수 있습니다.
통합 클러스터 관리 도구
이제 필수 관리 기능이 핵심 cmapi 툴킷에 직접 통합되었습니다. 간단하고 표준화된 명령어를 통해 백업 및 복원 작업을 조정하고, 지원을 위해 로그를 묶어 관리함으로써 클러스터 관리 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
현대적인 기업 환경에 최적화됨
이제 Red Hat Enterprise Linux 10에서 MariaDB ColumnStore 완벽하게ColumnStore , 최신 엔터프라이즈 운영 체제 환경에 원활하게 통합될 수 있게ColumnStore .
고객 성공 사례
MariaDB ColumnStore 통해 분석 역량을 강화하면 어떤 가능성이 펼쳐지는지 확인해 보세요. 귀사와 같은 기업들이 저희 플랫폼을 기반으로 미래를 향해 어떻게 나아가고 있는지 살펴보세요.
