Unternehmen benötigen heute vielseitige Lösungen für unterschiedliche Arbeitslasten.Enterprise Platform MariaDB Enterprise Platform eine umfassende, multimodale Datenbank, die transaktionale (OLTP), analytische (OLAP), gemischte (HTAP) sowie KI-gestützte Vektorsuche und die Verarbeitung semistrukturierter (JSON) Daten nahtlos miteinander verbindet, um Datensilos zu beseitigen, die Entwicklung zu beschleunigen und die Erkenntnisse aus den Daten zu verbessern.
Durch die Unterstützung verschiedener WorkloadsEnterprise Platform IhnenEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform eine größere Schemaflexibilität und eine schnellere Entwicklung. Durch die Zusammenführung vielfältiger Datenanforderungen auf einer einzigen, robusten PlattformEnterprise Platform IhnenEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform , Ihre Abläufe zu optimieren, die Komplexität zu reduzieren und das volle Potenzial Ihrer Datenbestände auszuschöpfen.
Unterstützte Arten von Datenbank-Workloads
Transaktionslasten (OLTP)
Enterprise Platform MariaDB Enterprise Platform die führende Open-Source-Datenbanklösung für den Produktiveinsatz, die sich für transaktionale Workloads jeder Größenordnung eignet – von replizierten oder geclusterten Bereitstellungen für die Skalierung der Leseleistung bis hin zu hoher Verfügbarkeit. Die Kompatibilität mit Oracle Database vereinfacht die Migration, während zeitbezogene Tabellen und JSON-Funktionen sowie Node.js-, Python- und reaktive Java-Konnektoren die Entwicklung moderner Anwendungen einfacher und schneller denn je machen.
Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau
Stellen Sie die Geschäftskontinuität sicher und schützen Sie Ihre geschäftskritischen Daten mit Hochverfügbarkeitsfunktionen, darunter unterbrechungsfreies Failover und Online-Notfallwiederherstellung.
Einfache Entwicklung
Vereinfachen Sie die Anwendungsentwicklung durch die Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Ebene, sodass sich Entwickler nicht um die Komplexität der Datenbankinfrastruktur – einschließlich Ausfällen und Topologieänderungen – kümmern müssen.
Modernes SQL
Nutzen Sie JSON-Funktionen, zeitbezogene Tabellen, Fensterfunktionen, Common Table Expressions (CTEs) und benutzerdefinierte Aggregatfunktionen für die moderne SQL-Entwicklung.
Analytische Workloads (OLAP)
ColumnStore Enterprise PlatformMariaDB Enterprise Platformbietet leistungsstarke Analyse- und Data-Warehouse-Funktionen, die interaktive Ad-hoc-Abfragen über Hunderte von Milliarden Zeilen ohne manuelle Indizierung ermöglichen – und das alles mit Standard-SQL und SQL-Joins. Dank ihrer cloud-nativen SpeicherarchitekturEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform flexible Speicheroptionen, darunter die Möglichkeit, S3-kompatiblen Objektspeicher zu nutzen, um Kosten zu sparen und uneingeschränkte Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Groß angelegte Analysen
Analysieren Sie riesige Datenmengen auf neue, bisher ungeahnte Weise, ohne für jede mögliche Abfrage einen Index erstellen zu müssen.
Echtzeit-Visualisierung
Erstellen Sie interaktive Datenvisualisierungen und anpassbare oder dynamische Berichte zur Echtzeit-Auswertung umfangreicher Datensätze.
Data Marts für Hadoop
Daten aus Hadoop-Data-Lakes importieren, um regelmäßig aktuelle Data Marts für iterative Analysen mit gängigen BI- und Reporting-Tools zu erstellen.
Gemischte Arbeitslasten
Enterprise Platform MariaDB Enterprise Platform Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP) durch ihre Funktionen für intelligente Transaktionen, bei denen zeilenbasierte und spaltenorientierte Speicherung für optimale Leistung kombiniert werden. Dies ermöglicht es Entwicklern, Echtzeitanalysen und historische Daten in Anwendungen zu integrieren, um schnelle Transaktionen und aufschlussreiche Analysen zu liefern und so ein noch aussagekräftigeres Kundenerlebnis zu schaffen.
Self-Service-Analytik
Bieten Sie Ihren SaaS-Kunden Self-Service-Analysen an, damit sie ihre eigenen Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
Echtzeit-Einblicke
Stellen Sie Ihren Kunden Echtzeit-Einblicke auf der Grundlage der aktuellsten Daten zur Verfügung, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können, ohne auf Batch-Aktualisierungen warten zu müssen.
Zugriff auf historische Daten
Machen Sie ein separates Data Warehouse überflüssig, indem Sie Kunden und Anwendungsentwicklern direkten Zugriff auf historische Daten innerhalb derselben Datenbankplattform ermöglichen.
Workloads im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Durch die direkte Integration der vektorbasierten Suche in ihre Datenbank-EngineEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform Ihren Daten-Stack, macht separate Vektordatenbanken überflüssig und reduziert die Komplexität. Dieser Ansatz sorgt für eine verbesserte Leistung und ermöglicht schnelle und effiziente Ähnlichkeitssuchen in einer vertrauenswürdigen Umgebung. Die nahtlose Integration von vektorbasierten und herkömmlichen SQL-Operationen eröffnet leistungsstarke neue Abfragemöglichkeiten und ermöglicht es Ihnen, anspruchsvollere KI-gesteuerte Anwendungen zu entwickeln.
Vereinfachter Daten-Stack
Dadurch entfällt die Notwendigkeit separater Vektordatenbanken, was die Komplexität und den Aufwand verringert. Diese Konsolidierung vereinfacht Datenpipelines, reduziert die Latenz und minimiert das Risiko von Dateninkonsistenzen. Durch die Integration der Vektorsuche in die Kerndatenbank können Unternehmen ihre bestehende Infrastruktur und ihr Fachwissen nutzen, was zu einer einheitlicheren und besser verwaltbaren Datenumgebung führt.
Verbesserte Leistung
Nutzen Sie schnelle und effiziente Vektorsuchfunktionen in einer bewährten Datenbankumgebung. Diese Integration optimiert den Datenabruf und die Datenverarbeitung, ermöglicht Ähnlichkeitssuchen in Echtzeit und beschleunigt KI-gestützte Anwendungen. Durch die Minimierung des Datentransfers und den Wegfall externer DatenbankaufrufeEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform eine überlegene Leistung im Vergleich zu herkömmlichen Konfigurationen mit mehreren Datenbanken.
Nahtlose Integration
Kombinieren Sie die Suche anhand von Vektoreinbettungen mit herkömmlichen SQL-Operationen, um leistungsstarke Abfragefunktionen zu nutzen. Diese nahtlose Integration eröffnet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse und die Anwendungsentwicklung. Entwickler können die volle Leistungsfähigkeit von SQL nutzen, um komplexe Abfragen durchzuführen, die strukturierte Daten mit Vektoreinbettungen kombinieren.
Kostengünstig
Reduzieren Sie Infrastrukturkosten und Komplexität, indem Sie Ihre bestehende MariaDB nutzen. Da keine separaten Vektordatenbanken mehr erforderlich sind, können Unternehmen die zusätzlichen Hardware-, Software- und Wartungskosten vermeiden, die mit der Verwaltung mehrerer Datensysteme verbunden sind. Dieser Ansatz vereinfacht nicht nur die Datenarchitektur, sondern stellt auch sicher, dass KI-Anwendungen von der Zuverlässigkeit und Sicherheit einer bewährten Datenbank der Enterprise-Klasse profitieren, was zu einer kosteneffizienteren Lösung führt.
Workloads mit semistrukturierten Daten
Enterprise Platform MariaDB Enterprise Platform durch die Verarbeitung semistrukturierter WorkloadsEnterprise Platform , insbesondere solcher, die JSON-Daten beinhalten. Mit ihrem umfassenden Satz an JSON-Funktionen MariaDB die effiziente Verarbeitung, Abfrage und Bearbeitung von JSON-Dokumenten. Mit diesen Funktionen können Sie bestimmte Daten extrahieren, Strukturen ändern und JSON-Daten nahtlos in herkömmliche relationale Daten integrieren. Diese Fähigkeit versetzt Sie in die Lage, flexible und skalierbare Anwendungen zu entwickeln, die die Vorteile semistrukturierter Daten in einer Datenbankumgebung auf Unternehmensniveau nutzen.
Verbessertes Datenmanagement
Verwalten und abfragen Sie relationale und semistrukturierte Daten effizient in einer einzigen, einheitlichen Datenbank. Dadurch entfällt die Notwendigkeit separater Datenspeicher, was die Komplexität verringert und die Datenkonsistenz gewährleistet. Durch die Zentralisierung der Datenverwaltung können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, die Daten-Governance verbessern und einen ganzheitlichen Überblick über ihre Informationsressourcen gewinnen.
Skalierbarkeit für moderne Anwendungen
Entwickeln Sie skalierbare Anwendungen, die wachsende Mengen an semistrukturierten Daten verarbeiten und sich an sich ändernde Anforderungen anpassen können. Die ArchitekturEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platformermöglicht die effiziente Speicherung und den Abruf von JSON-Dokumenten und gewährleistet so optimale Leistung auch bei steigendem Datenvolumen. Diese Skalierbarkeit versetzt Entwickler in die Lage, Anwendungen zu erstellen, die sich nahtlos an wechselnde Geschäftsanforderungen anpassen lassen.
Vereinfachte Entwicklung
Die JSON-Funktionen MariaDBoptimieren die Arbeit mit semistrukturierten Daten und machen die Entwicklung einfacher und schneller. Der umfangreiche Funktionsumfang vereinfacht gängige JSON-Operationen wie das Extrahieren bestimmter Datenelemente, das Ändern von Dokumentstrukturen und das Ausführen komplexer Abfragen. Dies reduziert den Entwicklungsaufwand und die Entwicklungszeit, sodass sich Entwickler auf die Erstellung innovativer Anwendungen konzentrieren können.
Flexible Datenverarbeitung
Verarbeiten Sie eine Vielzahl von Datenstrukturen in Ihrer Datenbank – von klassischen relationalen Daten bis hin zu flexiblen JSON-Dokumenten. Die FähigkeitEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platform, JSON-Daten nahtlos in relationale Daten zu integrieren, bietet beispiellose Flexibilität. Dadurch können Unternehmen sich an unterschiedliche Datenanforderungen anpassen und Anwendungen entwickeln, die eine breite Palette von Datenformaten verarbeiten können.
Effiziente JSON-Verarbeitung
Ermöglichen Sie eine schnelle und effiziente Verarbeitung von JSON-Dokumenten und verbessern Sie so die Anwendungsleistung. Die optimierten JSON-VerarbeitungsfunktionenEnterprise Platform MariaDB Enterprise Platformgewährleisten einen schnellen Datenabruf und eine schnelle Datenbearbeitung. Dies führt zu einer verbesserten Reaktionsfähigkeit der Anwendungen und einer besseren Benutzererfahrung, insbesondere bei Anwendungen, die in hohem Maße auf JSON-Daten angewiesen sind.
