오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 처리할 수 있는 다목적 솔루션이 필요합니다. MariaDB Enterprise Platform 포괄적인 다중 모드 데이터베이스를 제공하며, 트랜잭션(OLTP), 분석(OLAP), 혼합(HTAP), AI 기반 벡터 검색 및 반구조화(JSON) 데이터 처리를 원활하게 통합하여 데이터 사일로를 해소하고, 개발 속도를 높이며, 데이터 인사이트를 강화합니다.
MariaDB Enterprise Platform 다양한 워크로드를 지원함으로써 더 뛰어난 스키마 유연성과 더 빠른 개발 속도를 제공합니다. 다양한 데이터 요구 사항을 단일하고 강력한 플랫폼으로 통합함으로써, MariaDB Enterprise Platform 운영을 간소화하고 복잡성을 줄이며 데이터 자산의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 해줍니다.
지원되는 데이터베이스 워크로드 유형
트랜잭션 워크로드 (OLTP)
MariaDB Enterprise Platform 읽기 확장 및 고가용성을 위한 복제 또는 클러스터링 배포 환경을 포함하여, 모든 규모의 트랜잭션 워크로드를 처리할 수 있는 선도적인 프로덕션급 오픈 소스 데이터베이스 입니다. Oracle Database와의 호환성 덕분에 마이그레이션이 간편하며, 시계열 테이블과 JSON 함수는 물론 Node.js, Python 및 반응형 Java 커넥터를 통해 최신 애플리케이션 개발을 그 어느 때보다 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 신뢰성
중단 없는 장애 전환 및 온라인 재해 복구 등 고가용성 기능을 통해 비즈니스 연속성을 보장하고 핵심 데이터를 보호하십시오.
간편한 개발
개발자가 장애나 토폴로지 변경을 비롯한 데이터베이스 인프라의 복잡한 문제들을 걱정할 필요가 없도록 사용자 친화적인 계층을 제공함으로써 애플리케이션 개발을 간소화합니다.
현대 SQL
최신 SQL 개발을 위해 JSON 함수, 시간 기반 테이블, 윈도우 함수, 공통 테이블 표현식(CTE) 및 사용자 정의 집계 함수를 활용하십시오.
분석 워크로드 (OLAP)
Enterprise Platform ColumnStore 엔진은 고성능 분석 및 데이터 웨어하우스 기능을 제공하여, 수천억 행에 달하는 데이터에 대해 수동 인덱싱 없이도 대화형 애드혹 쿼리를 수행할 수 있게 해줍니다. 이 모든 작업은 표준 SQL 및 SQL 조인을 통해 이루어집니다. 클라우드 네이티브 스토리지 아키텍처를 갖춘 MariaDB Enterprise Platform 비용 절감과 무제한 확장성을 위해 S3 호환 오브젝트 스토리지를 사용할 수 있는 옵션을 포함하여 유연한 스토리지 옵션을 제공합니다.
대규모 분석
모든 잠재적 쿼리에 대해 인덱스를 생성할 필요 없이, 예상치 못한 새로운 방식으로 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.
실시간 시각화
대규모 데이터 세트를 실시간으로 탐색할 수 있도록 대화형 데이터 시각화 및 사용자 정의가 가능하거나 동적으로 생성되는 보고서를 생성합니다.
Hadoop용 데이터 마트
Hadoop 데이터 레이크에서 데이터를 가져와, 표준 BI/보고 도구를 활용한 반복적 분석을 위해 정기적으로 새로운 데이터 마트를 생성합니다.
혼합 워크로드
MariaDB Enterprise Platform 스마트 트랜잭션 기능을 통해 하이브리드 트랜잭션 및 분석 처리(HTAP)를Enterprise Platform , 행 기반 및 열 기반 스토리지를 결합하여 최적의 성능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 실시간 분석 및 과거 데이터를 애플리케이션에 통합하여 빠른 트랜잭션 처리와 심도 있는 분석 결과를 제공할 수 있으며, 결과적으로 더욱 심도 있는 고객 경험을 창출할 수 있습니다.
셀프 서비스 분석
SaaS 고객들에게 셀프 서비스 분석 기능을 제공하여, 고객 스스로 데이터를 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하십시오.
실시간 분석 정보
최신 데이터에서 도출된 실시간 인사이트를 고객에게 제공하여, 일괄 업데이트를 기다릴 필요 없이 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하십시오.
과거 데이터 조회
동일한 데이터베이스 플랫폼 내에서 고객과 애플리케이션 개발자가 과거 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 함으로써 별도의 데이터 웨어하우스가 필요 없도록 합니다.
인공지능 및 기계 학습 워크로드
MariaDB Enterprise Platform 벡터 임베디드 검색 기능을 데이터베이스 엔진에 직접 통합함으로써 데이터 스택을Enterprise Platform , 별도의 벡터 데이터베이스가 필요 없도록 하여 복잡성을 줄여줍니다. 이러한 접근 방식은 향상된 성능을 제공하여, 신뢰할 수 있는 환경 내에서 빠르고 효율적인 유사도 검색을 가능하게 합니다. 벡터 연산과 기존 SQL 연산의 원활한 통합은 강력한 새로운 쿼리 가능성을 열어주어, 더욱 정교한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다.
간소화된 데이터 스택
별도의 벡터 데이터베이스가 필요 없어지므로 복잡성과 오버헤드가 줄어듭니다. 이러한 통합을 통해 데이터 파이프라인이 간소화되고 지연 시간이 단축되며, 데이터 불일치 위험도 최소화됩니다. 벡터 검색 기능을 핵심 데이터베이스에 통합함으로써 기업은 기존 인프라와 전문 지식을 활용할 수 있어, 보다 통합적이고 관리하기 쉬운 데이터 환경을 구축할 수 있습니다.
향상된 성능
신뢰할 수 있는 데이터베이스 환경에서 빠르고 효율적인 벡터 검색 기능을 경험해 보세요. 이 통합 솔루션은 데이터 검색 및 처리를 최적화하여 실시간 유사도 검색을 가능하게 하고, AI 기반 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 데이터 전송량을 최소화하고 외부 데이터베이스 호출의 필요성을 없애는 MariaDB Enterprise Platform 기존의 다중 데이터베이스 구성에 비해 뛰어난 성능을 제공합니다.
원활한 통합
벡터 임베딩 검색과 기존의 SQL 연산을 결합하여 강력한 쿼리 기능을 구현하세요. 이러한 원활한 통합을 통해 데이터 분석 및 애플리케이션 개발에 새로운 가능성이 열립니다. 개발자는 SQL의 모든 기능을 활용하여 구조화된 데이터와 벡터 임베딩을 결합한 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.
비용 효율적
기존 MariaDB 활용하여 인프라 비용과 복잡성을 줄이세요. 별도의 벡터 데이터베이스가 필요 없어짐에 따라, 기업은 여러 데이터 시스템을 관리하는 데 따르는 추가적인 하드웨어, 소프트웨어 및 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 아키텍처를 단순화할 뿐만 아니라, AI 애플리케이션이 검증된 엔터프라이즈급 데이터베이스의 안정성과 보안성을 활용할 수 있도록 보장하여, 결과적으로 더욱 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
반구조화 데이터 워크로드
MariaDB Enterprise Platform는 반구조화 워크로드, 특히 JSON 데이터와 관련된 워크로드를 처리하는 데Enterprise Platform . 포괄적인 JSON 함수 세트를 갖춘 MariaDB JSON 문서의 효율적인 처리, 쿼리 및 조작을 MariaDB . 이러한 함수를 통해 특정 데이터를 추출하고, 구조를 수정하며, JSON 데이터를 기존 관계형 데이터와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 엔터프라이즈급 데이터베이스 환경 내에서 반구조화 데이터의 장점을 활용하는 유연하고 확장성 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
데이터 관리 개선
단일 통합 데이터베이스 내에서 관계형 데이터와 반구조화 데이터를 모두 효과적으로 관리하고 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 별도의 데이터 저장소가 필요 없어지므로 복잡성이 줄어들고 데이터 일관성이 보장됩니다. 데이터 관리를 중앙 집중화함으로써 조직은 운영을 간소화하고, 데이터 거버넌스를 개선하며, 정보 자산에 대한 종합적인 관점을 확보할 수 있습니다.
현대 애플리케이션의 확장성
점점 늘어나는 반구조화 데이터의 양을 처리하고 변화하는 요구 사항에 유연하게 대응할 수 있는 확장성 높은 애플리케이션을 구축하십시오. MariaDB Enterprise Platform의 아키텍처는 JSON 문서를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있도록 지원하여, 데이터 양이 증가하더라도 최적의 성능을 보장합니다. 이러한 확장성 덕분에 개발자는 변화하는 비즈니스 요구 사항에 원활하게 적응할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
간소화된 개발
MariaDBJSON 함수는 반구조화 데이터 처리를 간소화하여 개발 과정을 더 쉽고 빠르게 만들어 줍니다. 다양한 함수 세트는 특정 데이터 요소 추출, 문서 구조 수정, 복잡한 쿼리 실행과 같은 일반적인 JSON 작업을 단순화합니다. 이를 통해 개발 시간과 노력을 절감하여, 개발자들이 혁신적인 애플리케이션 구축에 집중할 수 있게 해줍니다.
유연한 데이터 처리
데이터베이스 내에서 기존의 관계형 데이터부터 유연한 JSON 문서에 이르기까지 다양한 데이터 구조를 처리할 수 있습니다. MariaDB Enterprise PlatformJSON 데이터와 관계형 데이터를 원활하게 통합하는 기능을 통해 타의 추종을 불허하는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 기업은 다양한 데이터 요구 사항에 대응하고, 폭넓은 데이터 형식을 처리할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
효율적인 JSON 처리
JSON 문서를 빠르고 효율적으로 처리하여 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.Enterprise Platform최적화된 JSON 처리 기능은 신속한 데이터 검색 및 조작을 보장합니다. 이를 통해 특히 JSON 데이터에 크게 의존하는 애플리케이션의 경우, 애플리케이션 응답성이 향상되고 사용자 경험도 개선됩니다.
