Analytische Arbeitslasten

Eine Webanwendung, die auf der Leistungsfähigkeit von MariaDB basiert und das Potenzial intelligenter Transaktionen bei Hunderten von Millionen Datensätzen mit einer Abfragegeschwindigkeit im Subsekundenbereich voll ausschöpft – ganz ohne zusätzliche Indizes!

MariaDB Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) kombiniert zeilenbasierte und spaltenbasierte Speicherung, um wirklich robuste, innovative und absolut moderne Anwendungen zu entwickeln.

Dieses Beispiel führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess des Herunterladens, der Installation und der Konfiguration einer HTAP-Lösung („ MariaDB “) mithilfe eines Docker-Images.

Dieses Repository enthält ein einfaches Beispiel für eine Microservice-Architektur, MariaDB auf einer Microsoft .NET-Lösung mit Entity Framework und MariaDB basiert MariaDB umfasst:

• Zwei Microservice-Projekte (.NET Web API)
• Ein API-Gateway-Projekt (Ocelot)

Ein Repository mit Beispielanwendungen und Anwendungsbeispielen, die Ihnen helfen sollen, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie Sie den „ MariaDB Connector/Python“ optimal nutzen können.

• Einfache API-Anwendung: Eine Python-Anwendung, die mithilfe von Flask Endpunkte bereitstellt, über die einfache CRUD-Operationen mit dem „ MariaDB “-Connector für Python durchgeführt werden können.
• Datenvisualisierung: Mithilfe des „ MariaDB “-Konnektors/Python werden die Bibliotheken Plotly und Pandas verwendet, um die Datenanalyse und -visualisierung zu veranschaulichen.

MariaDB Sie setzt mehr Teile der Standard-SQL-Spezifikation um als jede andere Open-Source-Datenbank und hat in den letzten Jahren die Unterstützung für Common Table Expressions (CTEs), Fensterfunktionen, zeitbezogene Datentabellen und viele weitere Funktionen hinzugefügt.

Ein Repository mit Code-Beispielen für den Einstieg in die Verwendung von PL/SQL mit MariaDB.

Enthält Beispiele für Folgendes:

• Bedingte Anweisungen
• Schleifen / Cursor
• Gespeicherte Prozeduren
• Funktionen
• Pakete
• Auslöser
• Ausnahmebehandlung
• Und noch mehr!

Ein Repository mit Code-Beispielen für den Einstieg in die Verwendung von JSON mit MariaDB.

Enthält Beispiele für Folgendes:

• Speichern von JSON-Dokumenten in MariaDB
• Daten aus JSON-Dokumenten lesen und in diese schreiben
• Erstellung von leistungssteigernden Indizes für JSON-Daten
• Sicherstellung der Datenintegrität bei JSON-Daten
• Und noch mehr!

Dieses Repository verwendet das offizielle Docker-Image „ MariaDB “, um zu veranschaulichen, wie sich semistrukturierte Daten mithilfe von JavaScript Object Notation (JSON) in einer „ MariaDB “-Datenbank verwalten lassen.

Eine Webanwendung, die Ihnen die Leistungsfähigkeit, den Durchsatz und die Einfachheit von MariaDB näherbringt, indem sie den Datenverkehr im Online-E-Commerce (Bestellungen) simuliert.

Eine Webanwendung, die auf der Leistungsfähigkeit der MariaDB -Konnektoren und der Datenbank MariaDB ColumnStore basiert und es Ihnen ermöglicht, über 180 Millionen Flugdatensätze des US-Verkehrsministeriums in Echtzeit zu analysieren, ohne dass Sie dafür Indizes hinzufügen müssen.